一家二级民营医院的 GEO 突围实录 | 零广告投放，6 大 AI 平台主动推荐 | GEO 实战案例·医疗健康·北京

没有投过一分钱广告，豆包、文心、千问、元宝、Kimi 等六个主流 AI 平台，在回答北京患者的精神心理就医问题时，都主动把这家二级民营医院写进了答案。

2026 年 8 月，我们用真实患者问句、覆盖 20 多个精神心理病种，在六个 AI 平台上逐一检索，形成 74 条完整记录，留存 50 屏原始截图。在北京 200 多家公立三甲、700 多家民营医院的竞争中，这家医院在“中西医结合”这一格里几乎每次都被 AI 点名，AI 连地址、医保编码、专家和预约方式都替它写好了。随后 31 天的 400 电话后台记录显示：患者真的照着 AI 的答案打来了。

01　项目背景：二级民营医院，怎么和三甲抢患者

客户是北京一家二级中西医结合民营医院，重点科室为临床心理科，属于医保定点机构，并加入了三甲医院医联体。它面对的竞争非常残酷：

● 精神心理领域有北大六院、安定医院、回龙观医院等全国顶尖的公立三甲，品牌和权威性无法正面比拼。

● 患者越来越多地直接问 AI“北京看焦虑症哪家医院好”。AI 只给几家推荐，没被写进答案就等于不存在。

● 传统竞价广告成本高、医疗广告合规要求严，而 AI 的回答里没有广告位可买。

在 AI 的答案里，一家二级民营医院还有没有位置？

02　五大亮点

1. 74 次实测，100% 命中。 豆包、文心、Kimi、千问、元宝 5 个平台的 74 条检索记录，AI 答案里全部出现了这家医院，没有一条落空。

2. 10 次第一名，44 次进前五。 在三甲林立的北京精神心理赛道，一家二级民营医院拿下 59% 的前五率；千问 13 条问句全部进入前五。

3. 至少 109 篇信源被 AI 引用。 分布在 21 个渠道、四类媒体。这不是我们自己说的，是 AI 在答案里列出的参考来源。

4. 一个垂直信源被引用 27 次。 丁香园 16 篇文章被文心、豆包反复引用 27 次，是整个布局里权重最高的支点。

5. 从信源到来电，全程可追溯。 95 篇信源集中在 7–8 月发布，8 月实测即全面覆盖，随后 400 后台出现患者带着 AI 截图来咨询。

03　执行全过程：六个阶段，从诊断到来电

阶段一｜基线诊断：先看清 AI 现在怎么回答

不做基线就做内容，等于蒙眼开车。我们先用患者的真实问法，在各大 AI 平台把“北京看某某病”问了一遍，记录三件事：

● 谁在答案里： 头部是北大六院、安定、回龙观等公立三甲，这一格民营医院不可能抢。

● AI 怎么分类： 答案结构高度固定——公立三甲 → 中西医结合 → 综合医院心理科 → 就诊建议。

● AI 引用什么： 答案顶端标注“共参考 28–33 篇资料”，来源以医疗垂直平台和新闻门户为主。

结论：抢排名没有意义，要抢的是分类里的一个格子。

阶段二｜定位：找到那个还空着的格子

三甲占的是“权威、重症、难治”。客户的真实优势是中西医结合、医保定点、三甲医联体成员。我们把定位压缩成一句 AI 能直接引用的话：

轻中度、怕西药副作用、重视身体调理、青少年和女性——想中西医结合，去这家。

后来 AI 的回答几乎原样采用了这个定位：“轻中度或需中西医结合，可考虑这家”“中西医结合（适合怕西药副作用、青少年/女性）”。

阶段三｜信息资产标准化 + 问句矩阵

第一步，建一份“医院档案”。 所有对外内容都用同一套可核验的事实，不写形容词。信息各处一致，AI 才敢引用：

第二步，搭“问句矩阵”。 病种 × 问法，把患者可能问的句子尽量铺满：

● 病种维度（20+）： 失眠、抑郁、焦虑、强迫、恐惧、惊恐、躁狂、双相、精神分裂、妄想、疑病、癔症、神经衰弱、神经官能症、植物神经紊乱、睡眠障碍、老年精神病、青少年心理、厌学叛逆、注意力缺陷、网瘾、手机成瘾……

● 问法维度： “哪家医院好”“中西医医院”“是不是这个病”“药不管用怎么办”“药要吃一辈子吗”“哪里能做某种疗法”。

● 服务维度： “北京哪些医院有爱心门诊日”——一个只有少数医院能答的问句，在豆包和千问都拿到了第一。

阶段四｜信源布局：109 篇文章，21 个渠道

AI 不会凭空推荐，它只引用能搜到、且相互印证的内容。 本案统计表逐条记录了每个 AI 答案引用的信源。去重后，被 AI 实际引用的文章至少 109 篇，分布在 21 个渠道，在答案中累计被引用 141 次。

图 1　被 AI 引用的信源文章：21 个渠道（按“渠道 + 发布日期”去重计篇数，为下限）

四类渠道，各有分工：

发现一：每个 AI 平台“爱吃”的信源不一样。 只投一类渠道，只能覆盖一两个平台。

发现二：垂直平台一篇抵好几篇。 丁香园 16 篇文章被引用 27 次，39 健康网 8 篇被引用 13 次，单篇被引用率明显高于其他渠道。

发现三：先埋点，再集中放量。 4 月零星埋点（1 篇），6 月在医疗垂直平台打底（10 篇），7 月大规模铺开新闻门户（44 篇），8 月集中加密垂直平台和公众号（51 篇）。文心引用的信源大量发布于 8 月 12–19 日，与实测只隔几天——信源越新越容易被引用，持续更新比一次性铺量更重要。

阶段五｜效果实测：用患者的问法去问 AI

我们不自己宣传效果，而是用患者真实会问的句子，让 AI 自己回答：

1. 问法只有两种： “北京看某某病哪家医院好”和“北京看某某病中西医医院”，不带医院名称，不做引导。

2. 病种覆盖广： 焦虑、抑郁、强迫、恐惧、失眠、躁狂、双相、精神分裂、疑病症、青少年心理、网瘾等 20 多个病种。

3. 长尾问句也测： 如“抗抑郁药要吃一辈子吗”“反复洗手是不是强迫症”“抗抑郁药没效果，哪里能做经颅磁”。

4. 多平台交叉验证： 同一问句在六个平台分别检索，逐条记录是否出现、排第几、引用了哪些信源。

5. 全部留底： 50 屏原始截图、每条回答的对话链接、统计表都可复核。

千问表现最好，13 条问句全部进入前五；文心样本最大，25 条中 12 条进入前三。拿到第一的问句包括：爱心门诊日、恐惧症、神经官能症、疑病症、癔症、老年精神病、厌学叛逆。

图 2　实测统计表（节选）：每条记录包含问句、是否出现、排名、信源与 AI 对话链接

阶段六｜转化追踪：然后，电话真的响了

AI 可见度只是过程，来电才是结果。我们调取了医院 400 电话后台 31 天的通话记录：

● 来电主要来自北京本地，也有河北、黑龙江等外地患者，大部分为已接听的有效通话。

● 客服沟通中，患者直接发来 AI 回答的截图咨询——他们是看到 AI 推荐后主动找来的。

● 来电者已在 AI 答案里了解过科室、专家和地址，意向明确，是真正的精准客资。

图 3　400 电话后台来电记录（来电号码、坐席及热线信息已模糊处理）

与竞价广告不同，这些来电没有按点击付费。只要医院信息持续留在 AI 的知识里，每一次患者提问都是一次免费曝光。

04　实测原图：AI 不只提到了它，还替它写了简介

不和三甲挤队伍，而是自己占一格

AI 不会把所有医院排成一条长队，而是先分类、再往格子里放名字。“权威专科”这一格属于三甲；但“中西医结合（轻中度、怕西药副作用、重视身体调理）”这一格，它成了第一个名字。

● 问焦虑症： AI 先列北大六院、安定、回龙观，紧接一句“轻中度或需中西医结合，可考虑这家”。

● 问强迫症： 导语把它放在两个选项之间——轻中度想中西医结合找它，难治性去三甲评估。

● 问手机成瘾： AI 第一段就写“回龙观和这家医院具有鲜明的中西医结合特色”，与三甲并列在同一句。

4　文心｜问“北京看恐惧症中西医医院”：该院位列“核心推荐医院”第 1 条，公立三甲排在后面的科室参考里

连预约电话都写进了答案

大多数案例停在“AI 提到了我们”。但决定一通电话会不会打进来的，不是提到，而是号码有没有写在后面。在多个平台的回答中，AI 在同一条目里给全了门诊时间、预约热线、地址和地铁站、检测设备——患者照着这一屏就能出门。

图 5　问“北京看青少年心理中西医医院”：第 1 条写全诊疗特色、医师、热线、地址与医保编码

AI 替它写的那份简介

这是全案的核心。AI 不是提了一个名字，而是替医院写了一段完整简介：审批机关、医院等级、医保编码、所属医联体、医师姓名与执业年限、检测设备、分层诊疗路径、地址与地铁线路。这些字段，医院自己从来没有在同一个地方写全过——AI 从多个信源里拼出了它，还在答案顶端标明“共参考 28 篇资料”，挂出官方医院简介卡。

图 6　答案顶端标注“共参考 28 篇资料”并挂出官方医院简介卡，该院位列“核心推荐医院”第 1 条

二十多个病种，同一段结构

从强迫症到手机成瘾，从青少年到老年，问句换了几十次，答案的骨架没变过。最难抓的病种也一样：

● 躁狂： 同一病种在四个平台问了四遍，四份答案里都有它。

● 抑郁： 被问最多、竞争最激烈的一格，它仍在中西医结合分类的第一条。

● 精神分裂： 答案引用了 33 篇资料。病越重，AI 越谨慎、越依赖信源堆积——它依然在名单里。

● 长尾问句： “抗抑郁药要吃一辈子吗”，AI 单独为它列了一节“规范减停方案”。搜这句话的人往往已经在吃药，就诊意愿最强。

05　经验总结：这套方法，任何行业都能复制

这家医院赢的不是排名，而是 AI 时代的“占位话语权”：把品牌和核心优势写进 AI 的格子，并在那个格子里成为唯一答案。

1. 找空格子，不抢大词。 不去抢“北京最好的精神科”，而是占住“中西医结合 + 轻中度 + 不想长期服药”这一格。

2. 用可核验的事实，不用形容词。 AI 抄的是能对上的部分：审批机关、医保编码、医联体、医师执业年限、设备名称。

3. 把信息做完整，让 AI 直接引用。 地址、交通、门诊时间、预约方式一应俱全，“被提到”才能变成“打电话”。

4. 覆盖长尾问句。 真实用户也问“药不管用怎么办”“是不是这个病”，这些问句竞争小、意向强。

5. 多平台、多信源一致。 六个平台引用的信源各不相同，只有各处信息一致，AI 才会把你写进答案。

换到其他行业，逻辑完全相同：

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你的行业里，那一格还空着吗？

AI 答案里只有几个位置，一旦被同行占住，后来者要花更大代价才能挤进去。现在是 GEO 的红利期：多数同行还只在做搜索排名和竞价广告。

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